AIストーリー
日本の企業や病院、工場、商店が、よく知る課題にAIをどう生かしているかを描く事例ストーリー。
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愛知の精密ライン
名古屋近郊の中堅自動車部品メーカーは、車が工場を出る前に微細な溶接不良を見つけられるよう画像認識モデルを訓練した。スクラップ率は下がり、夜勤の検査員はより見やすいダッシュボードを使えるようになった。チームは最終判断に人を関与させ続けた。工場のAIが、ライン全体を単独で動かすとうたわなくても実用的でありうることを示す例である。
210万ドル年間のスクラップ削減額
40%誤警報の減少
2019年東京近郊で試験導入を開始
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首都圏のラストワンマイルを賢く
首都圏の各区で配送を担う宅配の協同組合は、雨、建物のエレベーター、配達時間帯を考慮するルートモデルを使っている。最終的な経路は今もドライバーが選ぶが、ソフトウエアによって待ち時間が減り、花見の観光客が集中する時期にも受け渡しの失敗が少なくなっている。
18%配達遅延の減少
1万2000個1日に最適化する荷物
2023年都内全域に展開
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地方の病院で、より早い読影を
東京以外の地方病院の放射線科チームが、緊急性の高い所見がある胸部画像を優先するAIトリアージを試している。医師に取って代わるものではない。待ち行列を短くして、専門医が重篤な症例を先に診られるようにするもので、夜間に人手が手薄な病院で特に役立つ。
30%緊急トリアージの迅速化
92%ダブルチェックの読影との一致率
7施設提携病院
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京都の陶器店、新たな買い手を開拓
京都のある工房（想定事例）は、生成AIツールで英語と韓国語の商品ページの下書きを作り、窯で焼く数量を決めるための簡単な需要予測と組み合わせた。専任のマーケティングチームを雇わずに海外のセレクトショップからの注文が増えた。壮大な構想ではなく、小さく具体的な成果である。
28%海外からの問い合わせの増加
9時間毎週削減できた文章作成の時間
2人ツールを使うスタッフ